広島市立大学　情報科学部　知能工学科
知的メディア工学研究室

　デジタルカメラやWebカメラ，ジェスチャー認識や音声認識デバイスなどが簡単に手に入るようになってきました． これらの装置から入手できる情報を活用し，人に寄り添う便利な情報システムの開発に関する研究を行っています．

• コンピュータに知的な処理を行わせるための情報解析手法
• 人が楽しみながら情報探索を続けられるための検索インタフェース
• 人の知識や感情を視覚的に表現するための情報提示手法

お知らせ

2019-07-20

ホームページをリニューアルしました．

Research
研究

コンピュータに知的な処理を行わせるための情報解析手法

　教育現場において，ｅラーニングや多数の生徒を相手に授業を行っている際など，講師が生徒の学習状態を把握することが難しい場合があります．そのような場合に，人間の身体の動き，音声，顔の動きや表情など，検出したい情報をプログラミングにより比較的容易かつ正確に認識することができるKinectを活用する研究を行っています．生徒の学習状態を識別し記録することで，授業中の生徒の行動を把握でき，より生徒の興味を引くような授業内容や授業方法に改善することができます．
　実験では，生徒をKinectで撮影し，生徒がどのような状態であるかを識別しながら，モニターでその正確さを記録しています．ここでは生徒の状態として，「本を読む」「ノートを取る」「寝る」「スマホを触る」「質問をする」「よそ見をする」を取り上げています．今後はさまざまなパターンを設定することで，より正確なデータを取得することが可能になります．また，その新たな活用方法の提案が期待されています．

人が楽しみながら情報探索を続けられるための検索インタフェース

　電車の乗り換え方法を探す，面白そうな本を探す，おいしいレストランを探すなど，私たちは，日々，さまざまな「探す」場面に遭遇していると思います．この「探す」場面を支援する技術が，皆さんご存知の検索システムです．探したい情報のイメージ（情報要求）がぼんやりしている時に，キーワードを入力できなかったり，どのカテゴリを選択したらよいか分からなかったりなどと，困った経験はありませんか？
　人と検索システムを直接つなぐ大きな役割を担うのが，検索インタフェースです．この検索インタフェースに着目し，曖昧な情報要求に対応できる検索条件の入力方法や，検索を進めやすい情報の提示方法について研究しています．実店舗では，さまざまな商品に出会ってワクワクしたり，思いがけない商品を見つけてウキウキしたり，たとえ時間がかかったとしても「探す」ということは楽しいですよね．この感覚を大切に，人が検索すること自体 を楽しみながら，満足のいく情報へ導かれていくような検索インタフェースの提案を目指しています．

人の知識や感情を視覚的に表現するための情報提示手法

　購買行動において，商品に対する期待度と商品消費後の満足度には，相互関係があるといわれています．期待度が高すぎると満足度は低くなる傾向にあり，悪い口コミが広がる可能性が出てきます．一方，期待度が低すぎると，そもそも商品を購入してもらえなくなる可能性が出てくるため，機会損失につながります．商品本来の価値で評価されるよう，期待度と満足度を近づけるために，消費者の感情を色彩化し，商品パッケージに適用する手法について研究しています．
　また，人が選択した色彩をもとに，その人の感情を推定できるという色彩心理学の概念を活用し，潜在顧客をとりまく色彩情報から，その人の商品探索過程における感情を推定し，商品を推薦する手法について研究しています．

Member
構成員

教員

　高橋 健一教授　　　Kenichi Takahashi
　梶山 朋子准教授　　Tomoko Kajiyama

研究協力員

　伊藤 崇　　Takashi Ito

学部4年生

　井上 真佑希Mayuki Inoue
　上田 昌輝　Masaki Ueta
　大石 蘭丸　Rammaru Oishi
　竹野 翔太　Shota Takeno
　藤原 光史　Koshi Fujihara
　宗盛 隆紀　Takaki Munemori

Publications
研究業績

教員の研究業績

• 高橋 健一
• 梶山 朋子

指導学生の研究業績

• 伊藤崇，高橋健一，稲葉通将，“自律エージェントのための遺伝的プログラミングの拡張，” 電子情報通信学会和文論文誌D，vol.J98-D，no.6，pp.905-915，2015.
• Hidetoshi Okazaki and Takashi Ito, “Simulation of Illusion Based on Visual Characteristic of Spatial Frequency,” Journal of Advanced Control, Automation and Robotics (JACAR), 1 (1), pp.12-17, 2015.
• 伊藤崇，高橋健一，稲葉通将，“複数の木を持つGPにおける木の数を自動決定するための手法，”日本知能情報ファジィ学会誌：知能と情報, vol.30, no.3, pp.571-580, 2018．
• 伊藤崇，高橋健一，稲葉通将，“SVRを適用したFALCONによるトランプゲームに対する学習実験，”日本知能情報ファジィ学会誌：知能と情報, vol.30, no.4, pp.643-651, 2018．

• Takashi Ito, Takahashi Kenichi, and Michimasa Inaba, “Experiments Assessing Learning of Agent Behavior Using Genetic Programming with Multiple Trees,” The 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014), pp.264-271, Angers, France, 2014.
• Takashi Ito, Takahashi Kenichi, and Michimasa Inaba, “Extension of Genetic Programming with Multiple Trees for Agent Learning,” The 8th International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2015), 12-pages, Paris, France, 2015.
• Takashi Ito, Takahashi Kenichi, and Michimasa Inaba, “Obtaining repetitive actions for genetic programming with multiple trees,” The 20th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2016), pp.120-128, York, United Kingdom, 2016.
• Takashi Ito, Takahashi Kenichi, and Michimasa Inaba, “Obtaining the Number of Tree in the Evolution for Genetic Programming with Multiple Trees,” The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (ICISIP2017), pp.425-432, Hawaii, USA, 2017.
• Takashi Ito, Shuhei Kotake, Takahashi Kenichi, and Michimasa Inaba, “Detecting Concentration of Students Using Kinect in E-learning,” The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (ICISIP2017), pp.451-456, Hawaii, USA, 2017.

2018年度

• 伊藤　崇 ： 複数の木構造を持つ遺伝的手法を用いた自立エージェントの学習

• 縄手 優矢 ： 対話ログからの潜在的興味推定のためのユーザ特徴抽出手法の比較

• 岡松 衛　 ： カードゲームに対するSVRを用いたFALONの改良と状態空間の自動決定
• 深井 光　 ： Kinectを用いた学習者の状態識別の改良
• 堀部 良介 ： 自然言語で議論可能な人狼知能の改良
• 安村 優佑 ： 休憩時におけるコミュニケーションロボットの活用と学習への影響

2017年度

• 笠原 和真 ： カードゲームに対するSVRとFALCONを用いた学習エージェントの改良
• 中村 徳亜 ： 遺伝的アルゴリズムを用いた投票行動の予測に基づく人狼知能の構築

• 神谷 健太　 ： Kinectによる学習者の集中度判定と状態識別
• 木村 漱一郎 ： 人狼BBSのログを用いたゲーム状況の推定
• 三好 翔子　 ： 雑談対話システムのためのユーザに適応的な質問の生成
• 余野木 秋帆 ： 雑談対話ログからの話者の興味カテゴリの推定

2016年度以前は，学科ホームページ（学内限定）をご覧ください．

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